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Investigadores da UMa e MARE/ARDITI conquistam bolsa Marie Skłodowska-Curie de 4,5 milhões de euros

Data de publicação
12 Maio 2026
11:07

Os professores da UMa e investigadores do MARE/ARNET e da ARDITI, Marko Radeta e Thomas Dellinger, foram distinguidos com o prestigiado prémio Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Doctoral Networks, uma das iniciativas de financiamento da investigação científica europeia mais competitivas.

“O galardão, que totaliza um apoio de 4,5 milhões de euros, permitirá financiar a Network for Oceanic Sensing and Integrated Science (NOESIS) — uma rede doutoral inovadora que integra múltiplas disciplinas científicas e tecnológicas ao serviço da compreensão e da gestão dos oceanos”, refere a UMa em nota de imprensa. A NOESIS reunirá especialistas em sistemas embarcados, inteligência artificial, design e ciências marinhas para formar uma nova geração de investigadores capazes de responder aos desafios críticos que a humanidade enfrenta na gestão e no estudo dos oceanos — ecossistemas essenciais para a regulação climática e para a vida no planeta.

Coordenado pela Universidade de Helsínquia, com início em outubro de 2026 e para os próximos quatro anos, o consórcio de 13 parceiros europeus vai unir-se para recrutar 15 novos estudantes de doutoramento que fundem a investigação em tecnologia marinha inovadora com a exploração de fenómenos oceânicos, liderada pela tecnologia e baseada nas ciências da vida. A rede NOESIS estabelece um grupo de investigadores interdisciplinares capazes de co-projetar sistemas observacionais de ponta a ponta para aumentar a nossa compreensão coletiva dos oceanos, indo além das abordagens isoladas.

A UMa informa também que a rede NOESIS assenta em quatro pilares: formar investigadores interdisciplinares capazes de impulsionar a inovação; desenvolver e validar tecnologias de nova geração (TRL 4–6) para a observação autónoma dos oceanos; integrar tecnologia e ciências da vida através de algoritmos co-projetados e da fusão de dados multimodais; e traduzir dados complexos em modelos preditivos que ampliem o conhecimento científico sobre os ecossistemas oceânicos.

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