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Docentes da UMa lançam livro sobre revisão e representação do conhecimento em IA

Data de publicação
04 Julho 2025
11:39

Eduardo Fermé, Marco Garapa e Maurício D. L. Reis, Docentes da Universidade da Madeira e membros dos centros de investigação NOVA LINCS e CIMA - Centro de Investigação em Matemática e Aplicações lançaram o livro Non-prioritized Belief Change, dedicado à revisão e representação do conhecimento em Inteligência Artificial (IA).

Publicado pela Springer Nature, editora científica de referência internacional reconhecida pelo rigor do seu processo editorial, a obra explora modelos formais de raciocínio e revisão de crenças, contribuindo para os fundamentos da inteligência artificial explicável.

Segundo nota da Universidade da Madeira, o livro é escrito com uma linguagem acessível a investigadores de diversas áreas, apresentando os fundamentos clássicos da teoria da mudança de crenças — com base no modelo AGM, desenvolvido por Alchourrón, Gärdenfors e Makinson — e aprofunda a análise dos chamados modelos não-priorizados.

Estes modelos admitem a possibilidade de rejeitar novas informações quando não são suficientemente justificadas ou colidem com convicções bem fundamentadas. Este equilíbrio entre tradição lógica e inovação teórica torna a obra especialmente relevante para quem procura compreender os processos que sustentam o raciocínio automatizado, o pensamento crítico e o desenvolvimento de IA explicável.

O prefácio é assinado pelo filósofo e lógico sueco Sven Ove Hansson, referência mundial na área, que classifica a obra como “essencial para o estudo da revisão não-prioritária”.

O livro estará disponível a partir de agosto deste ano, encontrando-se já em pré-venda no site da Springer Nature e na Amazon.

A publicação “representa um contributo relevante para a ciência e um exemplo da investigação de excelência desenvolvida na Universidade da Madeira, com impacto direto nas bases teóricas que sustentam sistemas de inteligência artificial mais racionais, confiáveis e explicáveis”, diz a Universidade da Madeira.

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